最多k次买卖股票
k 表示允许几次交易（交易量）。 T[i][k]表示第i天在最多k次交易下最大的利润。 所以很明显的，基础情况就是：T[-1][k] = T[i][0] = 0 表示0股价或0交易就是0利润（因为第一天是i=0，所以第-1天就是没有股价）。 买卖股票的最佳时机. 以 k 表示最大交易次数，不妨以 表示第 i 天，第 k 次交易，状态为 j 时，利润大小，则题目所求值为 。 因为 j 只有 0 和 1 两种状态，则有如下递推关系式： 因为最多只能交易两次，所以 k 的值只有三种情况，即 0、1、2。 股票买卖 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 现在，阿福想知道他最多可以获得多少利润。 第 2 次在第 3 天买入（价格为 -2 ），然后在第 7 天卖出（价格为 17 ）。一共获得的利润是 (14 - 5) + (17 - (-2)) = 28 对于第二组样例，阿福可以第 1 次在第 1 天买入 再比如 dp[2][3][0] 的含义：今天是第二天，我现在手上没有持有股票，至今最多进行 3 次交易。很容易理解，对吧？ 我们想求的最终答案是 dp[n - 1][K][0]，即最后一天，最多允许 K 次交易，最多获得多少利润。读者可能问为什么不是 dp[n - 1][K][1]？ hold[i][j]：对于0~i天中最多进行j次交易并且第i天仍然持有股票的收益. unhold[i][j]：对于0~i天中最多进行j次交易并且第i天不持有股票的收益. 第i天持有股票的收益为 之前买了股票但还没有卖出 或者 今天才选择买入股票 二者中较大值. $$ holdi = Math.max(unholdi-1-prices[i
前言 出场率很高的系列面试题，半年内，头条18次，阿里4次，小米3次（我买了会员所以可以看到出场率）。最近要面试的必看。 121.买卖股票的最佳时机（简单） 原题 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。如果你最多只允许完成一
买卖股票的最佳时机ii. 这个题相比就有些升华了，它规定可以无限次的买卖股票，但是手里只能有一张股票。 因为他的本金都是一样的，都是0。所以说一开始的买卖可以说是一个贷款的过程，我们需要确保最后卖出股票后，可以还清贷款，并且还能有赚钱。 新手第一次如何买股票？ 股票就是股份公司发给股东作为已投资入股的证书与索取股息的凭证，能买卖，有价格，还能抵押。 按照2016年10月14日《证券账户业务指南》规定一个自然人和普通机构投资者在同一市场最多可申请开立3个同类账户。 # 从i到最后一天中可以获得的最大利益，在i这个位置可以选择是否买股票。 # 最后选择dp1+dp2数组中的最大元素。 #-----# 下面算法，创建了四个变量，分别代表 # 第一次买股票之后欠了最少多少钱(但由于取的是负数，所以也用max函数) # 第一次卖股票之后手里最多
你最多可以完成 k 笔交易。 注意: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 示例 1: 输入: [2,4,1], k = 2 输出: 2 解释: 在第 1 天 (股票价格 = 2) 的时候买入，在第 2 天 (股票价格 = 4) 的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-2 = 2 。
k 表示允许几次交易（交易量）。 T[i][k]表示第i天在最多k次交易下最大的利润。 所以很明显的，基础情况就是：T[-1][k] = T[i][0] = 0 表示0股价或0交易就是0利润（因为第一天是i=0，所以第-1天就是没有股价）。 1. 标题: 买卖股票的最佳时机 II 作者:LeetCode 摘要:摘要 我们必须确定通过交易能够获得的最大利润（对于交易次数没有限制）。为此，我们需要找出那些共同使得利润最大化的买入及卖出价格。 解决方案 方法一：暴力法 这种情况下，我们只需要计算与所有可能的交易组合相对应的利润，并找出它们 作者:windliang 摘要:依旧是买卖股票的延伸，但比 121 题 ， 122 题 难度高了不少。这道题的意思是，给一个数组代表股票每天的价格。你最多可以买入卖出两次，但只有卖出了才可以再次买入，求出最大的收益是多少。 解法一 参考 这里。 开始的想法是求出收益第一高和第二高的两次买卖，然后加起来。 给定一个大小为n的数组，数组的元素a[i]代表第i天的股票价格。 设计一个 算法 ，计算在最多允许买卖k次（一买一卖记为一次）的条件下的最大收益。 需要注意的是，你不能同时拥有两份股票。也就是说在下次买入前，你必须把手头上原有的股票先卖掉。 输入： 解题思路： 这道是买股票的最佳时间系列问题中最难最复杂的一道，前面两道Best Time to Buy and Sell Stock 买卖股票的最佳时间和Best Time to Buy and Sell Stock II 买股票的最佳时间之二的思路都非常的简洁明了，算法也很简单。. 而这道是要求最多交易两次，找到最大利润，还是需要用动态规划Dynamic Programming 我们想求的最终答案是 dp[n - 1][K][0]，即最后一天，最多允许 K 次交易，最多获得多少利润。读者可能问为什么不是 dp[n - 1][K][1]？因为 [1] 代表手上还持有股票，[0] 表示手上的股票已经卖出去了，很显然后者得到的利润一定大于前者。
Leetcode 188.买卖股票的最佳时机IV的更多相关文章. leetcode 188. 买卖股票的最佳时机 IV. 参见 本题采用了第一列初始化后,从左侧向右开始递推的方式,但从上往下递推应该也成立,以后尝试一下 想写一个普适性的适用于n天交易k次持有j股的状态方程但是有问题:对于交易次数过多的情况数组会超出
买卖股票的最佳时机. 以 k 表示最大交易次数，不妨以 表示第 i 天，第 k 次交易，状态为 j 时，利润大小，则题目所求值为 。 因为 j 只有 0 和 1 两种状态，则有如下递推关系式： 因为最多只能交易两次，所以 k 的值只有三种情况，即 0、1、2。 股票买卖 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 现在，阿福想知道他最多可以获得多少利润。 第 2 次在第 3 天买入（价格为 -2 ），然后在第 7 天卖出（价格为 17 ）。一共获得的利润是 (14 - 5) + (17 - (-2)) = 28 对于第二组样例，阿福可以第 1 次在第 1 天买入 再比如 dp[2][3][0] 的含义：今天是第二天，我现在手上没有持有股票，至今最多进行 3 次交易。很容易理解，对吧？ 我们想求的最终答案是 dp[n - 1][K][0]，即最后一天，最多允许 K 次交易，最多获得多少利润。读者可能问为什么不是 dp[n - 1][K][1]？ hold[i][j]：对于0~i天中最多进行j次交易并且第i天仍然持有股票的收益. unhold[i][j]：对于0~i天中最多进行j次交易并且第i天不持有股票的收益. 第i天持有股票的收益为 之前买了股票但还没有卖出 或者 今天才选择买入股票 二者中较大值. $$ holdi = Math.max(unholdi-1-prices[i 买卖股票的最佳时期c++实现题目描述给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。注意你不能在买入股票前卖出股票。 解题思路： 这道是买股票的最佳时间系列问题中最难最复杂的一道，前面两道Best Time to Buy and Sell Stock 买卖股票的最佳时间和Best Time to Buy and Sell Stock II 买股票的最佳时间之二的思路都非常的简洁明了，算法也很简单。. 而这道是要求最多交易两次，找到最大利润，还是需要用动态规划Dynamic Programming 2015年9月13日 题目描述：给定一个大小为n的数组，数组的元素a[i]代表第i天的股票价格。设计一个 算法，计算在最多允许买卖k次（一买一卖记为一次）的条件下的
题意：给定一个数组prices，prices[i]表示股票在第i天的价格（买入or卖出），在卖出股票之前必须先买进，且手中不能同时买进两份股票，现在允许做最多K次交易，求最大收益。 状态图如上图所示：只是从buy->sell,再从sell->buy最多就K次，不能无数次交易了。
一位操盘手肺腑之言： “超短线买卖技巧”，牢记一年 … 2019-8-25 · 2、超短线比短线更赚钱。这里说的超短线是指第一天买，第二天卖，最多不超过第三天就卖。卖的越快，就能跑过庄家。 3、下午买股比上午买股稳妥。主要是下午选股进场能看清当天该股的走势，主要是能看清主力买卖股票的动向。 PIPIOJ PIPI最多可以进行k次交易。注意不能同时执行多笔交易，即完成一次买卖后，才能进行下一次买卖，不能手上同时持有多支股票。 同时，PIPI在每一天只能在合法的条件下选择卖、买、啥也不干其中之一。 请你算出n天后PIPI最多能赚多少钱。 LeetCode 第 121 号问题：买卖股票的最佳时机 & … 2019-10-14 · 可以买卖无数次 可以买卖 k 次 需要你设计一个算法去获取最大的利润。 买卖股票的最佳时机 题目来源于 LeetCode 上第 121 号问题：买卖股票的最佳时机。题目难度为 Easy，目前通过率为 49.4% 。 题目描述 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i